支持框架

TensorFlow
TensorFlow 实现了数据流图,可由一系列图形描述的算法来处理,数据在该系统中的变化被称为“流”。数据流可用C++或Python编码后在CPU或GPU的设备上运行。
Caffe
模型和组合优化通过配置实现,用户可根据需要在CPU处理和GPU处理之间进行切换, Caffe的高效性使其在实验研究和产业部署中的表现很完美。
Torch
是基于Lua开发的,拥有一个庞大的生态社区驱动库包设计机器学习、计算机视觉、信号处理,并行处理,图像,视频,音频和网络等。
Keras
旨在让用户进行快速的原型实验,让想法变为结果的过程最短;专精于深度学习,用Keras训练模型可以享受TensorFlow持续开发带来的性能提升。

操作流程

1

创建AI训练环境

2

上传程序和数据

3

执行训练命令

4

展示评估报告

产品特点

极致性能

各类框架运行于GPU服务器,GPU天生的超强计算能力,包含上千个计算单元,具有高并行、高吞吐、低时延等特点,在科学计算表现中性能比传统架构提高50倍。

开箱即用

开箱即支持 TensorFlow、Caffe、Torch等多种深度学习框架,无需购买其他资源,无需安装配置环境,无需进行性能调优,只需上传代码、数据和配置参数,即可快速提交训练任务。

节约成本

你无需预先采购、准备硬件资源,一次性购买,免除硬件更新带来的额外费用,有效降低基础设施建设投入,支持包年包月计费和按量计费,可以根据需要选择计费模式, 无需负担运维成本。

服务保障

MoPaaS专业的运维团队提供 7×24 小时的运维服务,服务稳定可靠,无需关心硬件故障。

安全防护

不同用户之间资源全面隔离,保障您的数据安全,完善的网络监控服务保障您的网络安全。

产品介绍

产品案例